声学与振动研究中心

导演:斯图尔特·格莱格博士.D.

电子邮件: sglegg@thelumberguy.net

附属教授:
皮埃尔-菲利普·博让博士.D.电子邮件: pbeaujea@thelumberguy.net
艾萨克·埃利沙克夫博士.D.电子邮件: elishako@thelumberguy.net
Nurgun Erdol博士.D.电子邮件: erdol@thelumberguy.net
乔治·弗里斯克博士.D.电子邮件: gfrisk@thelumberguy.net
Gopal Gaonkar博士.D.电子邮件: gaonkar@thelumberguy.net
庄汉奇，博士.D.电子邮件: zhuang@thelumberguy.net

FAU的声学与振动中心主要从事以下领域的研究:

• 水下声学
• 声纳技术
• 结构声学与振动
• 空气声学和水声

这些领域的研究支助通常由下列机构提供.

• 国家科学基金会
• 海军研究局
• 海军水面作战中心
• 海军水下系统中心
• 海军研究实验室
• 美国国家航空航天局.

该中心支持许多研究生，并在硕士和博士学位提供研究生学位.D. 海洋或机械工程专业，声学和振动专业.

研究领域概述

航空和水声
CAV有一个正在进行的航空声学和水声项目，吸引了美国宇航局的赞助研究, ONR, FDOT, FFWC与行业合作超过25年. 大部分工作都是与弗吉尼亚理工大学等其他大学合作完成的, 南安普顿大学, UK, 圣母大学, 剑桥大学, 最近是利哈伊大学. 项目包括设计降低噪音的飞机发动机, 流动生声的基础研究.

图片由利哈伊大学的Justin Jaworski和弗吉尼亚理工大学的Ian Clark提供.

猫头鹰的无声飞行
调查研究发现，猫头鹰的羽毛表面有纹理，与麦田或森林树冠有相似之处. FAU的理论研究表明，羽毛表面的纹理可以使高频表面压力波动降低30分贝，这可能与猫头鹰异常安静的飞行有关. 在弗吉尼亚理工大学可再生能源和空气动力学测试中心(CREATe)进行的风洞测量证实了表面压力的降低。.

合作伙伴:利哈伊大学、剑桥大学、弗吉尼亚理工大学.
赞助单位:海军研究办公室.

三名本科生和一名研究生在劳德代尔堡海岸测试FAU双用途声学调制解调器, 佛罗里达.

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水下声学与结构振动
CAV在水下声学方面设有主要项目，项目涉及以下领域:

1. 声纳及信号处理
2. 声学反演
3. 声学通信
4. 结构振动尤其适用于海底机器疲劳.

爱马仕
爱马仕是一种高频水声调制解调器，能够在具有挑战性的声学环境中实现非常高的比特率. 这项技术现在被授权give一个工业合作伙伴，Edgetech.

合作单位:MIT, 密歇根大学, SPAWAR, 蓝鳍金枪鱼的机器人, 伍兹霍尔海洋研究所, NSWC, Edgetech和HBOI.

赞助单位:ONR, NSWC, 爆炸物处理办公室, NSF, SERDC, 北约海底研究中心, Edgetech和SNMREC.

快速部署、可回收和可重复使用(RDRR)网关浮标
装有水听器的自由漂流浮标, GPS导航, 利用无线电遥测技术测量复杂浅水环境的声学特性. 这些数据可用于确定海底的声学特性, 这是海军在浅水作业中对声场进行可靠预测所需要的. 最终目标是将实验方法和反演技术过渡到使用商用现成声纳浮标接收器的海军作战中.

合作伙伴:伍兹霍尔海洋研究所和宾夕法尼亚州立大学应用研究实验室.
赞助单位:U.S. 海军

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舰载空尾-下冲直升机相互作用
气流下冲乱流严重影响直升机在船上起飞或降落的飞行操作. 相对而言，人们对这种相互作用的随机特征所知甚少. 将空气尾流-下洗湍流处理为非线性转换的大气边界层湍流，并结合基于cfd的DDG-81级船舶流速测量数据库的计算结果.

合作伙伴:马里兰州帕塔克森特河海军空战中心飞机分部(NAWCAD).

随机过程
CAV在随机过程中进行研究, 振动, 在Isaac Elishakoff的指导下，研究屈曲和纳米技术, Ph.D.，海洋与机械工程系特聘研究教授.

海豚和鲸鱼发声的信号处理
我们已经开发了一套算法来分析和分类宽吻海豚和露脊鲸大西洋鲸的发声. 这些算法为生物声学引入了新颖性, 这是一个最近才开始对动物叫声进行自动化研究的领域. 本文研究了海豚口哨声的分类方法. 成功的分类可以用来理解编码的消息. 对发声的时频谱图进行图像处理，生成特征向量，然后输入到分类器中. 时间-频率参数傅里叶描述子的有效性, 局部二值模式(LBP)和Gabor小波为k近邻(KNN)提供特征向量, 研究了支持向量机和稀疏表示分类器.

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2018年AIAA航空大会，在亚特兰大- AIAA航空声学颁奖宴会

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